DAEU Nextier GDC Vietnam

(Vietnamese below)

What Is the Agentic Enterprise?

An Agentic Enterprise is a business model where human employees and intelligent AI agents collaborate seamlessly to enhance productivity and creativity.
This model goes beyond traditional automation – AI agents don’t just follow fixed rules but can reason, adapt, and act autonomously to achieve specific goals, allowing humans to focus on creative, strategic, and emotionally intelligent work.

Why it matters:

• When AI agents handle repetitive tasks, businesses can deliver better customer experiences with faster response times and more personalized service.

• Free from monotonous work, employees become more engaged, creative, and innovative.

Key characteristics of an Agentic Enterprise:

• Autonomous agents: AI can make decisions and execute multi-step processes without constant supervision.

• Goal-driven behavior: Systems are designed to pursue defined objectives, breaking them into smaller sub-tasks.

• Adaptability and learning: Unlike traditional automation, AI agents can adjust to new situations and learn from data.

• Orchestrated collaboration: Multiple specialized agents work together under a central “orchestrator.”

• Integrated tools: Agents connect deeply with APIs, databases, and other business systems to take real actions.

• Human-in-the-loop oversight: Humans become “agent managers,” guiding AI, making key decisions, and ensuring alignment with business ethics and goals.

Examples of AI agent use cases:

• Lead management: Agents analyze digital behavior, score leads, personalize outreach, and schedule meetings with sales reps.

• Escalation management: Agents analyze support tickets, detect urgency, and route issues to the right human expert.

• Knowledge assistance: Agents summarize documents, analyze unstructured data, and deliver instant, accurate information to employees.

How to build an Agentic Enterprise:

• Envision and strategize: Identify where agentic AI can transform operations and reimagine how work gets done.

• Prepare people: Train teams and clearly communicate that AI is a partner, not a threat.

• Start with one high-impact use case: Don’t try to overhaul everything at once – test, refine, and expand from a successful pilot.

• Design “thinking” processes: Replace rigid workflows with flexible, outcome-oriented ones that let agents reason and adapt.

• Ground agents in trusted data: High-quality, unified data is essential for accuracy and trust.

• Infuse emotional intelligence: Agents should understand and respond empathetically, especially in customer-facing roles.

• Look to the future: The agentic journey continues with innovations like agent ecosystems, robotics, and Enterprise General Intelligence (EGI).

Risks and mitigations:

• Security risks (e.g., prompt injection): Mitigate with “security by design” and regular testing.

• Bias and fairness issues: Audit training data and maintain human oversight.

• Over-reliance on AI: Clearly define boundaries between AI and human decision-making.

• Workforce and cultural impact: Address job concerns with reskilling, transparency, and role redefinition.

Conclusion

The Agentic Enterprise represents the next major evolution in business – a world where human intelligence and machine autonomy work hand in hand.
By combining trusted data, ethical governance, and a culture of collaboration, organizations can unlock new levels of innovation, efficiency, and human potential.
This isn’t about replacing people with AI – it’s about empowering people through AI to build smarter, faster, and more resilient businesses for the future.

(Read more at: https://www.salesforce.com/agentforce/agentic-enterprise/?d=cta-body-promo-8)

—

Tiếng Việt:

Doanh nghiệp tác nhân là gì?

Doanh nghiệp Tác nhân (Agentic Enterprise) là mô hình mà con người và các tác nhân AI thông minh hợp tác liền mạch để nâng cao năng suất và khả năng sáng tạo.
Mô hình này vượt xa khái niệm tự động hóa truyền thống – các AI agent không chỉ làm theo quy tắc cố định mà còn có thể suy luận, thích ứng và hành động độc lập để đạt mục tiêu cụ thể, giúp con người tập trung vào công việc sáng tạo, chiến lược và mang tính cảm xúc.

Vì sao điều này quan trọng:

• Khi AI đảm nhận các công việc lặp lại, doanh nghiệp có thể mang đến trải nghiệm khách hàng tốt hơn, phản hồi nhanh hơn và dịch vụ cá nhân hóa hơn.
• Khi được giải phóng khỏi những công việc nhàm chán, nhân viên trở nên hứng thú, sáng tạo và đổi mới hơn.

Đặc điểm chính của Doanh nghiệp Tác nhân:

• Tác nhân tự chủ: AI có thể ra quyết định và thực hiện quy trình nhiều bước mà không cần giám sát liên tục.
• Hành vi định hướng mục tiêu: Hệ thống được thiết kế để theo đuổi mục tiêu xác định, chia nhỏ nhiệm vụ và hoàn thành từng phần.
• Khả năng thích ứng và học hỏi: Khác với tự động hóa truyền thống, tác nhân có thể điều chỉnh linh hoạt và học hỏi từ dữ liệu.
• Hợp tác được điều phối: Nhiều tác nhân chuyên biệt phối hợp dưới một “người điều phối” trung tâm.
• Tích hợp công cụ: Tác nhân được kết nối sâu với API, cơ sở dữ liệu và hệ thống hiện có của doanh nghiệp để thực hiện hành động thực tế.
• Giám sát của con người: Nhân viên đóng vai trò “người quản lý tác nhân”, định hướng, đưa ra quyết định quan trọng và đảm bảo AI hoạt động phù hợp với mục tiêu và chuẩn mực đạo đức.

Ví dụ về ứng dụng AI agent:

• Quản lý lead: Phân tích hành vi số, chấm điểm, gửi nội dung cá nhân hóa và đặt lịch hẹn cho nhân viên bán hàng.
• Quản lý xử lý sự cố: Phân tích mức độ khẩn cấp của yêu cầu hỗ trợ, ưu tiên và chuyển đến đúng chuyên gia con người.
• Trợ lý tri thức: Tóm tắt tài liệu, phân tích dữ liệu phi cấu trúc và cung cấp thông tin nhanh, chính xác cho nhân viên.

Cách xây dựng Doanh nghiệp Tác nhân:

• Xây tầm nhìn và chiến lược: Xác định các lĩnh vực có thể áp dụng AI tác nhân và tái thiết cách thức làm việc.
• Chuẩn bị con người: Đào tạo nhân viên, truyền thông rằng AI là đối tác, không phải mối đe dọa.
• Bắt đầu từ một trường hợp cụ thể có tác động cao: Thử nghiệm, tinh chỉnh và mở rộng dần.
• Thiết kế quy trình “biết suy nghĩ”: Xây dựng quy trình linh hoạt, hướng đến kết quả thay vì chỉ làm theo bước cố định.
• Xây nền dữ liệu đáng tin cậy: Dữ liệu chất lượng cao, thống nhất là yếu tố cốt lõi để đảm bảo độ chính xác và niềm tin.
• Kết hợp trí tuệ cảm xúc: Tác nhân cần hiểu và phản hồi cảm xúc con người, đặc biệt trong dịch vụ khách hàng.
• Hướng tới tương lai: Tiếp tục mở rộng với hệ sinh thái tác nhân, robot và Trí tuệ Doanh nghiệp Toàn diện (EGI).

Rủi ro và cách khắc phục:

• Rủi ro bảo mật (ví dụ: prompt injection): Áp dụng nguyên tắc “bảo mật ngay từ thiết kế” và kiểm thử thường xuyên.
• Thiên lệch và thiếu công bằng: Kiểm toán dữ liệu huấn luyện và duy trì giám sát của con người.
• Phụ thuộc quá mức vào AI: Xác định ranh giới rõ ràng giữa quyền quyết định của con người và AI.
• Tác động đến nhân sự và văn hóa: Giải quyết lo ngại về việc làm bằng tái đào tạo, minh bạch và định nghĩa lại vai trò.

Kết luận

Doanh nghiệp Tác nhân chính là bước tiến tất yếu trong tương lai của doanh nghiệp hiện đại – nơi trí tuệ con người và khả năng tự động của máy móc cùng tồn tại và hỗ trợ lẫn nhau.
Bằng cách kết hợp dữ liệu đáng tin cậy, quản trị đạo đức và văn hóa hợp tác, các tổ chức có thể mở ra một kỷ nguyên mới của đổi mới, hiệu quả và tiềm năng con người.
Đây không phải là câu chuyện về việc AI thay thế con người, mà là AI trao quyền cho con người – giúp họ xây dựng những doanh nghiệp thông minh hơn, nhanh hơn và bền vững hơn trong tương lai.